Informações de contato Centro de conhecimento de pesquisa do site Quando usar um gráfico de MR Individual-X Um gráfico de intervalo de mudança Individual-X com estimativas de capacidade de processo do software SPC IV Excel. Os gráficos de Intervalo de Movimento Individual-X geralmente são usados quando você não pode agrupar as medições em subgrupos racionais, quando é mais conveniente monitorar as observações reais do que as médias dos subgrupos ou quando a distribuição do processo é muito distorcida ou delimitada. Cada subgrupo, composto por uma única observação, representa um instantâneo do processo em um determinado momento. Os eixos x são baseados no tempo, de modo que os gráficos mostram um histórico do processo. Por esse motivo, você deve ter dados que são ordenados pelo tempo, ou seja, inseridos na seqüência a partir da qual foi gerada. Se esse não for o caso, as tendências ou mudanças no processo podem não ser detectadas, mas atribuídas à variação aleatória (causa comum). Se os subgrupos racionais podem ser formados, os Gráficos da barra X são geralmente preferidos, uma vez que os limites de controle são facilmente calculados usando a distribuição Normal. (Ver Distribuições). Quando as distribuições do processo são limitadas ou distorcidas, ou quando os subgrupos Rational não podem ser formados, é melhor usar um gráfico projetado para dados individuais (n1). O gráfico Individual-X, no entanto, exige que conheçamos a distribuição do processo, uma vez que isso irá definir os limites de controle estatístico. Em vez disso, uma média móvel. O gráfico EWMA ou Cu Sum para indivíduos pode ser usado para verificar o controle estatístico. Se o controle for evidente, uma distribuição pode ser adequada aos dados dos indivíduos para uso na análise de capacidade e como limites de controle no gráfico Individual-X, conforme mostrado na figura abaixo. Os Gráficos Individual-X são eficientes na detecção de mudanças relativamente grandes na média do processo, tipicamente turnos de -3 sigma ou maiores. Se os gráficos de barras X podem ser usados, seus subgrupos maiores detectarão mudanças menores. Os gráficos da média móvel, EWMA e Cu Sum podem proporcionar maior sensibilidade a menores turnos de processo. Desde 1982: A ciência da arte para melhorar sua linha de fundo, a Quality America oferece software de Controle Estatístico de Processos, bem como materiais de treinamento para Lean Six Sigma, Gerenciamento de Qualidade e SPC. Adotamos uma abordagem orientada para o cliente e lideramos em muitas inovações de software, buscando continuamente formas de oferecer aos nossos clientes as melhores e mais acessíveis soluções. Líderes em seu campo, a Quality America forneceu software e treinamento de produtos e serviços a dezenas de milhares de empresas em mais de 25 países. Cópia de direitos autorais 2013 Qualidade América Inc. Informações de contato Site Pesquisar Centro de conhecimento Interpretação de um gráfico X-bar Chart Observe sempre o gráfico de alcance primeiro. Os limites de controle no gráfico de barras X são derivados do alcance médio, portanto, se o gráfico de alcance estiver fora de controle, os limites de controle no gráfico de barras X não têm sentido. Depois de revisar o gráfico Range, interprete os pontos no gráfico de barras X em relação aos limites de controle e Run Tests. Nunca considere os pontos no gráfico de barras X em relação às especificações, uma vez que as observações do processo variam muito mais do que as médias do subgrupo. Interpretando o gráfico de alcance no gráfico de alcance, procure por pontos de controle. Se houver algum, as causas especiais devem ser eliminadas. Faça um brainstorming e realize experiências desenvolvidas para encontrar os elementos do processo que contribuem para mudanças esporádicas na variação. Para usar os dados que você possui, gire a Auto Drop ON, que removerá a polarização estatística dos pontos fora de controle, descartando-os dos cálculos dos limites médios de controle Range, Range, limites médios de controle do X-bar e X-bar. Também no gráfico de alcance, deve haver mais de cinco valores distintos traçados, e nenhum valor deve aparecer mais de 25 do tempo. Se houver valores repetidos com demasiada frequência, você terá resolução inadequada de suas medidas, o que afetará negativamente os cálculos do limite de controle. Neste caso, você terá que ver como você mede a variável e tentar medir com mais precisão. Uma vez que você tenha removido o efeito dos pontos fora de controle do gráfico Range, veja o gráfico de barras X. Interpretando o gráfico X-bar Depois de analisar o gráfico Range, procure pontos fora do controle no gráfico X-bar. Se houver algum, as causas especiais devem ser eliminadas. Faça um brainstorming e realize experimentos projetados para encontrar os elementos do processo que contribuem para mudanças esporádicas na localização do processo. Para usar os dados que você possui, gire o Auto Drop ON, que removerá a polarização estatística dos pontos fora de controle, descartando-os dos cálculos dos limites médios de controle da barra X e do X-bar. Procure por comportamento obviamente não aleatório. Ative os Testes de Execução, que aplicam testes estatísticos de tendências aos pontos plotados. Se o processo mostrar controle em relação aos limites estatísticos e Executar Testes por um período de tempo suficiente (tempo suficiente para ver todas as causas especiais potenciais), podemos analisar sua capacidade em relação aos requisitos. A capacidade só é significativa quando o processo é estável, uma vez que não podemos prever o resultado de um processo instável. Desde 1982: A ciência da arte para melhorar sua linha de fundo, a Quality America oferece software de Controle Estatístico de Processos, bem como materiais de treinamento para Lean Six Sigma, Gerenciamento de Qualidade e SPC. Adotamos uma abordagem orientada para o cliente e lideramos em muitas inovações de software, buscando continuamente formas de oferecer aos nossos clientes as melhores e mais acessíveis soluções. Líderes em seu campo, a Quality America forneceu software e treinamento de produtos e serviços a dezenas de milhares de empresas em mais de 25 países. Copyright copy 2013 Quality America Inc.
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